AlignRT: Er det et verktøy som bidrar til bedre presisjon og nøyaktighet av pasientoppsett ved strålebehandling?

Abstract

Bakgrunn og hensikt: AlignRT er en overflategjenkjenningsapplikasjon som skal gjøre det lettere å stille inn pasienten ved stråleterapi og spare tid for stråleterapeutene. I august 2021 ble det gjort en oppgradering av applikasjonen, som nå heter AlignRT Advance. Med AlignRT Advance er det mulig å se pasientenposisjoneringen live med en videofunksjon. Applikasjonene er ment å forbedre posisjonering av pasienten. Hensikten med studien er å undersøke hvor god posisjoneringen av pasienten er med AlignRT og se på om posisjoneringen har blitt enda bedre med AlignRT Advance sin videofunksjon. Man har benyttet flytt etter cone beam computed tomography (CBCT) som måleparameter for å vurdere posisjonering. I studien er det pasienter som får behandling mot ekstremiteter som er inkludert.

Metode: Dette er en kvantitativ, retrospektiv, kvalitetssikringsstudie. 28 pasienter behandlet med stråleterapi av ekstremiteter ved Radiumhospitalet ble inkludert. Pasientene ble posisjonert ved hjelp av AlignRT eller AlignRT Advance, deretter ble bilde- guidet stråleterapi (IGRT) gjennomført ved hjelp av CBCT. Vi har vurdert CBCT-assisterte flytt gjort før behandling. Data er hentet ut fra behandlingssytemet og anonymisert. Flytt i tre translasjonsakser (vertikalt, longitudinalt, lateralt) og i tre rotasjonsakser (pitch, roll, rotation) har blitt analysert og sammenlignet mellom de to applikasjonene, og sammenlignet med predefinerte terskelgrenser.

Etiske hensyn: Eier av prosjektet er Oslo Universitetssykehus (OUS). Prosjektet er godkjent som et kvalitetssikringsprosjekt av Personvernombudet ved OUS.

Resultat og konklusjon: AlignRT Advance viser en statistisk signifikant reduksjon i for retningene lng, pitch og roll. Andelen flytt utenfor terskelverdiene er redusert, spesielt for rotasjonsaksene. Overflategjennkjenningssystemet AlignRT bidrar til god presisjon når det kommer til pasientposisjonering. Videofunksjonen bidrar til at det blir forbedret innstilling ved noen posisjoner. For strålebehandling av ekstremiteter er det foreløpig ikke grunnlag for å erstatte CBCT med overflategjenkjenningsapplikasjoner. Ytterligere studier er nødvendig.

Backgrounds and objective: AlignRT is a video based surface guided recognition application which purpose is to ease and improve the set up the patient and saves time for the radiation therapists. In August 2021, an upgrade was made to the application, which is now called AlignRT Advance. With AlignRT Advance, it is possible to see the patient positioning live with a video function. The purpose of the study is to investigate how accurate positioning is. with AlignRT and to see whether positioning has become even better with AlignRT Advance ́s video function. Positioning correction after cone beam computed tomography (CBCT) is used as a surrogate marker for positioning accuracy. Patients who receive radiation therapy of extremities are included.

Methods: This is a retrospective, quantitative, quality assurance study. 28 patients who received radiation therapy of extremities at machine 9 at the Radium Hospital was included. Patients were positioned for radio therapy with the assistance of AlignRT or AlignRT Advance before image-guided radio therapy (IGRT) was conducted using CBCT. The anonymized CBCT movements made before each treatment in each patient has been extracted. A comparison of movements made after AlignRT and AlignRT Advance has been assessed along the six degrees of freedom; vertical, longitudinal, lateral, pitch, roll and rotation. A comparison has also been made to the predefined thresholds.

Ethical consideration: Oslo University Hospital (OUS) is the owner of the study, and the project has been approved as a quality assurance project by the Data Protection Officer at OUS. Results and conclusion: AlignRT Advance displays a significant reduction in movement corrections along the longitudinal, pitch and roll axes. The proportion of movements outside of the predefined threshold for action is overall reduced, especially for the rotational axes. AlignRT contributes to good precision when it comes to patient positioning. The video function improves patient setup in some positions. For radiation therapy of extremities it is not yet enough data to support a replacement of CBCT with video based surface recognition software. Additional studies are needed.