| dc.description.abstract | Institutt for energiteknikk (IFE) har i flere år arbeidet med bruk av balanseligninger sammen med måledata for å overvåke systemer i kjernekraftanlegg. Gjennom data reconciliation (datatilpasning) kan redundans i målingene utnyttes for å oppnå mer nøyaktige måledata. IFE har utviklet et overvåknings- og optimaliseringssystem kalt TEMPO, Thermal Performance Monitoring and Optimisation System, som blant annet utfører data reconciliation. Oppgaven omhandler i hovedsak bruk av dette programmet mot glykol-regenereringsanlegget på Brage-plattformen til Norsk Hydro. Med dette kunne det gjøres en vurdering av i hvilken grad det finnes redundans i dette systemet, og i hvilken grad det vil være nyttig å bruke et databehandlingssystem som TEMPO i forbindelse med denne typen prosesser. Siden TEMPO i utgangspunktet var utviklet med tanke på bruk i forbindelse med vann/damp-systemer i kraftverk, var det nødvendig å gjøre en del modifiseringer på programmet før det kunne benyttes til å gjøre beregninger på de aktuelle olje/gass-prosessene. Blant annet ble et enhetsmodell- og termodynamikkbibliotek utviklet som en del av oppgaven. Enhetsmodellene bygger på masse- og varmebalanser. Utgangspunktet var å benytte så enkle modeller som mulig. Det er utført TEMPO-beregninger med to separate måledatasett. For begge måledatasettene oppnås mer nøyaktige måledata etter at TEMPO har utført data reconciliation. For begge datasettene oppnås en reduksjon på mellom 30 og 50 % for usikkerheten til målinger av massestrømmer, og en reduksjon på inntil 15 - 20 % for usikkerheten til målinger av temperaturer. Dette viser at det er en viss grad av redundans i anlegget som kan utnyttes for å få mer nøyaktige måledata. Ved data reconciliation er det også mulig å beregne variable som ikke måles direkte i anlegget. Et aktuelt eksempel fra glykol-regenereringsanlegget er innholdet av vann i glykol. TEMPO kunne beregne dette med god nøyaktighet. Det viser seg at TEMPO med bruk av enkle og til dels ideelle fysikalske modeller er i stand til å beregne verdier som stemmer godt overens med reelle verdier. Resultatene fra arbeidet tilsier at det kan være nyttig å benytte et databehandlingssystem som TEMPO mot et glykol-regenereringsanlegg. Det finnes muligheter for å oppnå mer nøyaktige måleverdier og en god bestemmelse av umålte variable. Nøyaktige måleverdier en forutsetning for optimalisering og tilstandsbasert vedlikehold av et prosessanlegg. | |
