En studie av innovasjonsklima og betydningen for kreativitet og jobbtilfredshet

Abstract

Norge står foran både nye og kjente samfunnsutfordringer i årene fremover, og det er forventet at offentlig sektor skal har en sentral rolle i håndteringen av disse. Men på tross av mer oppmerksomhet rundt innovasjon i offentlig sektor henger de fortsatt etter sammenlignet med privat sektor. Det er også betydelig uenighet om hvordan innovasjon skal oppnås i offentlige virksomheter. Denne studien har til hensikt å studere klima for innovasjon ved et universitet som empirisk kontekst. Vi undersøker også hvordan klima for innovasjon bidrar til ansattes kreativitet og jobbtilfredshet som er endel av ressursperspektivet innen innovasjonsledelsesfeltet. Å studere betingelser og ressurser for innovasjon har lenge vært ansett som sekundært sammenlignet med innovasjonsprosess-perspektivet.

Studien foretar modell- og hypotesetesting gjennom en kvantitativ tverrsnittstudie og tar temperaturen på innovasjonsklima med utgangspunkt i Anderson og West (1998) sitt måleverktøy Team Climate Inventory (TCI). Modellen er utvidet med effektvariablene kreativitet og jobbtilfredshet basert på tidligere validerte undersøkelser. Den er empirisk testet ved bruk av regresjonsanalyse basert på data innhentet fra 191 respondenter ved Universitetet i Sørøst-Norge.

Funnene fra studien tyder på en sterk positiv sammenheng mellom innovasjonsklima og kreativitet og jobbtilfredshet. Vi har også testet en alternativ modell som viser at når ansatte er kreative og trives i jobben har det en positiv effekt på innovasjonsklima. Vi argumenterer for en loopeffekt som nærmest forener vår hoved- og alternative modell der fenomenene antas å forsterke hverandre gjennom iterative prosesser i pågående sykluser. Innovasjonsklima påvirker kreativitet – og motsatt. Det samme ser vi i forholdet mellom innovasjonsklima og jobbtilfredshet. Vi viser i vår studie at TCI fungerer, ikke bare som et diagnoseverktøy, men også som forklaringsfaktor i en modell med effekttesting. Vi demonstrerer også at batteriet fungerer til målinger på individ- og teamnivå.

Norway stands in front of both new and familiar societal challenges in the years to come and it is expected that the public sector will have a central role in how these challenges are handled. However, despite increased attention around innovation, the public sector lags behind when compared to the public sector. There is also strong disagreement about how innovation should be obtained in public organizations. This study contends to study the climate for innovation with a university for empirical context. We also examine how the climate for innovation contributes to employee's creativity and job satisfaction as a part of the resource perspective within the field of innovation leadership. The study of conditions and resources for innovation has long been seen as secondary compared with the innovative process perspective.

The study takes model and hypothesis testing through a quantitative cross-sectional study and uses the temperature of the innovational climate based upon Anderson and West´s (1998) measurement tool, Team Climate Inventory (TCI). The model is expanded upon with the effect variables of creativity and job satisfaction which are based upon earlier validated studies. It is empirically tested by use of regression analysis based on data gathered from 191 respondents at the University of Southeast Norway.

The findings of the study point to a strong positive correlation between the innovation climate and creativity and job satisfaction. We have also tested an alternative model which shows that when employees are creative and enjoy their work, it has a positive effect on the innovation climate. We argue for a loop effect which closely unites our main and alternative models where the phenomena are to be expected to amplify each other through iterative processes in continual cycles. The climate for innovation affects creativity and its opposite. We see the same relationship between the innovation climate and job satisfaction. We show in our study that TCI works, not just as a diagnostic tool, but also as an explanatory factor in a model with effect testing. We also demonstrate that the battery works both on measurements at the individual and team levels.