Adaptiv endepunktssikring
Elsetrønning, Emil A.; Kristoffersen, Marte; Evandt, Martin Farstad; Heggem, Nils Erlend; Hognestad, Tone Marie L.
Bachelor thesis
Permanent lenke
http://hdl.handle.net/11250/2603159Utgivelsesdato
2019Metadata
Vis full innførselSamlinger
Sammendrag
Informasjonssikkerhet er et fagfelt i stadig endring, og det blir derfor viktigere enn noen gang for analytikere og sikkerhetsingeniører å detektere skadevare raskest mulig for å minske omfanget. Det er her kunstig intelligens kommer inn i bildet, og oppgaven til å gruppen er å se på muligheten for å bruke maskinlæring til dette. Dette gjøres via verktøy laget av gruppen, samt analyse av resultater som er generert.
Beskrivelse
Utført i samarbeid med: Telenor Emergency Response Team (TCERT), Telenor Norge